STAGE - Deep Learning pour la génération de scènes 3D par conditionnement multimodal (H/F)

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Internship
9/3/2023
534735

Le stage se déroulera dans l’équipe Home&Lifestyle Twin qui s’intéresse à des problématiques de recherche liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.

La synthèse automatique de scènes 3D réalistes est un sujet de recherche actif, débloquant des applications dans de nombreux domaines, et récemment popularisé par la mise à disposition de bases de données massives et annotées d’environnements 3D complexes. Parallèlement, les technologies d’IA génératives ont démontré leur capacité à prendre en compte un conditionnement utilisateur (texte, image, etc.) afin de guider leur processus de génération.

Nous proposons de nous intéresser dans ce stage à la synthèse automatique de scènes 3D par conditionnement multimodal. Le but est de générer des scènes d’intérieur aménagées et variées en prenant fidèlement en compte des spécificités utilisateurs, comme une description en langage naturel, une image d’inspiration ou des contraintes d’ergonomie. Pour y parvenir, les technologies liées aux Transformers et aux modèles de Diffusion seront plus particulièrement étudiées.

 

Vos missions

Vous serez en charge de :

·         Etablir une recherche bibliographique sur le domaine

·         Avec le guidage de votre tuteur, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé

·         Implémenter la méthode ensuite

·         Réaliser une démonstration des résultats pour clôturer le stage.

Vos qualifications

Etudiant(e) en Ecole d'ingénieur ou Université, vous recherchez un stage de 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

  • Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
  • Bonne maîtrise des technologies d'apprentissage statistique, surtout de Deep Learning.
  • Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow).
  • Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation.

Vous êtes curieux(se), motivé(e), rigoureux(se) et autonome.

La recherche en entreprise ou académique vous attire.

 

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

  • Environnement collaboratif et innovant
  • Collaboration internationale
  • Diversité des technologies, produits et solutions
  • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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