STAGE - Data Scientist - IA & Adoption/Sales Intelligence (F/H)

Au sein de l�organisation Engagement Model Transformation, vous rejoindrez l��ipe qui d�loppe et maintient les solutions analytiques (tableaux de bord, rapports) utilis� quotidiennement par l'ensemble des acteurs de la vente, du terrain jusqu'au Top Management.

Nous recherchons un(e) stagiaire Data Scientist passionn�) pour d�lopper et int�er des mod�s de Machine Learning qui affineront notre compr�nsion des comportements clients et de processus de venter afin d�optimiser notre strat�e commerciale.

Vos missions
Ce stage s'articulera autour de deux axes strat�ques majeurs :

Am�oration de la Pr�ction, du Scoring et de la Recommandation Client :

• Faire �luer et optimiser nos algorithmes pr�ctifs existants pour identifier avec plus de finesse les signaux d'attrition (churn) ou de forte adoption de nos solutions 3DEXPERIENCE.
• Am�orer le mod� de scoring client actuel pour quantifier plus pr�s�nt la sant�t le potentiel de chaque compte en se basant sur leurs donn� d'usage.
• D�lopper un moteur de recommandation pour sugg�r les prochaines actions commerciales ou les produits les plus pertinents pour chaque client.
• Explorer l'utilisation des LLMs (Large Language Models) pour analyser des donn� non-structur� (retours clients, notes d'interactions) afin d'enrichir les mod�s de scoring et de recommandation.
• Participer �'int�ation de ces mod�s (pr�ction, scoring, recommandation) aux tableaux de bord de monitoring pour fournir des indicateurs toujours plus actionnables aux �ipes commerciales.

Analyse du Business Indirect :

• Appliquer des techniques de Data Science, y compris l'analyse via des LLMs, pour analyser en profondeur et synth�ser les donn� de notre r�au de partenaires et de revendeurs.
• Identifier des leviers de croissance, des tendances de march�t des opportunit�au sein de notre �syst� de vente indirecte.

Pour mener �ien ces missions, vous aurez acc��e vastes ensembles de donn� et serez charg�) de :

• Collaborer avec les �ipes m�er pour comprendre leurs enjeux et les traduire en probl�tiques data science.
• Explorer, pr�rer et enrichir les donn� pour l'analyse et la mod�sation.
• Effectuer une veille technologique pour s�ctionner les algorithmes les plus pertinents, y compris les approches bas� sur l'IA G�rative.
• Entra�r, �luer et d�oyer les mod�s en utilisant les outils de Data Science de Dassault Syst�s.