Spécialiste Data & IA - Corporate Finance (H/F)

Vous rejoindrez l’équipe Corporate Finance Data & Innovation dont la mission est de construire le socle “data + automation” qui permet de passer d’une Finance réactive à une Finance pilotée par la donnée.
Cette fonction est transverse et opère à l’interface des équipes Corporate Finance, IS Data Factory, reporting/BI, et des équipes automation/AI (RPA, OCR, LLM). L’objectif est de garantir une donnée fiable, traçable et réutilisable tout en automatisant accélérant les cas d’usage à forte valeur (reporting, contrôles, migration ERP, qualité de la donnée, réconciliations).

Vos missions

En collaboration étroite avec le responsable Data Owner Finance et le lead Automation/AI, vous serez responsable de la cohérence, de la qualité et de l’exploitabilité de la donnée Finance, au service de la transformation des processus financiers, du reporting et des cas d’usage.
 

Finance Data Model & ERP Transformation
•    Structurer et maintenir une architecture data Finance (référentiels, objets métiers, flux, ownership), en lien avec l’ERP (Oracle - PeopleSoft aujourd’hui, SAP S/4HANA demain) et les outils de reporting (IBM TM1, SAP Business Objects, SAP Analytics Cloud), en s’appuyant sur les initiatives existantes côté Finance et IS.
 

Data quality, Governance & Industrialization
•    Piloter des pipelines de données en collaboration avec la Data Factory de la DSI et des règles de data quality avec des contrôles automatisés.
•    Faire vivre et alimenter un glossaire / data dictionary Finance : définitions, règles de calcul, sources de vérité, mapping, utilisable par Finance et DSI.
•    Traduire les besoins métiers en spécifications data : grain, périmètre, règles de gestion, KPI (Data visualisation and dashboarding), contrôles et critères d’acceptation.
•    Industrialiser les livrables data : documentation, run, gouvernance, RACI, gestion des changements et standards de nommage.
•    Assurer l’alignement avec les équipes IS en charge des référentiels et de la plateforme data (NextGen), afin de garantir la cohérence des sources de vérité et d’éviter toute redondance.

Project & Changement management
•    Collaborer en mode Agile et cross-fonctionnel en sécurisant performance, sécurité et conformité.
•    Gestion de l’écosystème delivery : mise en place d’une méthodologie sur l’industrialisation des projets data et du planning (gestion du backlog, user stories, ateliers / workshops réguliers)
•    Promouvoir et favoriser l’adoption des nouvelles technologies implémentées auprès des collaborateurs Finance
•    Savoir reporter dans les outils internes et auprès des différentes instances de gouvernance Data & AI le résultat des réalisations, en adaptant son discours en fonction des interlocuteurs (Finance, DSI).
•    Contribuer à des usages AI/Automation “data-driven” : préparation de datasets, validation, annotation, et intégration de outputs IA dans des chaînes de valeur Finance