Be the next big change > Dassault Systèmes

Be the Next Game Changer

Data Scientist orienté Business H/F

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Regular
9/16/2022
527930

Mission

Révéler la valeur cachée des données, aide à la décision apportée aux équipes opérationnelles ainsi que le management de département Licence Compliance, en les alimentant avec des analyses des données, des prédictions et des recommandations qui peuvent aider à soutenir et à construire la mission Licence Compliance.

Description de rôle

  • Data et Data Lake
      • Construire et maintenir un Data Lake regroupant l’ensembles de données de référence avec les données internes et externes enrichis dans le but de satisfaire les besoins métier.
      • Construire et maintenir les pipelines de collection et de mise à jour de ces données.
  • Analytics et definition des outils
      • Répondre au besoin métier de detection de « non-compliance » avec les données disponible et l’analyse adéquate.
      • Réaliser un scoring des cas de non compliance avec des analyses « Rule based » ou bien « Machine Learning based ».
      • Entrainer et adapter des frameworks et des modèles d'analyse et d'apprentissage automatique qui révèlent les problèmes potentiels de conformité des licences : exemples :
        • Supervisé
          • Prédiction
          • Classification
        • Non-supervisé ou semi-supervisé
          • Calcul de similarité
          • Detection d’anomalie
          • Self supervised learning
  • Tableau de bord et data visualisation
      • Fournir des tableaux de bord résumant les analyses descriptives, prédictives et prescriptives. Les tableaux doivent faciliter non seulement la transmission et la consommation des connaissances extraites, mais aussi leurs transformations en plans d’action opérationnels.
      • Piloter le développement et la livraison de pipeline data pour Licence Compliance, pour court et moyen termes (les plans glissants sur 18 mois)
  • Veille Technologique et Stratégique
      • Suggérer des améliorations de processus et de produits grâce à la connaissance extraite des données et les analyses menées.
      • Faire une veille technologique sur les outils externes de détection d’anomalie et l’adapter pour le cas d’usage de la détection d’une mauvaise utilisation probable des licences DS

Deliverables

  • Pipeline de collection de données
  • Pipeline de flux d’analyse de données.
  • Modèles (machine Learning ou Rule Based) qui répondent aux questions et besoins métier
  • Pipeline d’entrainement et de test de modèles Machine learning : définiton métier, collection de données, entrainement du modèle maintenance des cycles de vie de modèles et des données.
  • Rapports analytiques et tableau de bord.

Exigences du poste

  • Une solide formation en mathématiques et statistiques.
  • Un data scientiste axé sur les besoins métier et opérationnelles
  • 1 à 5 ans d'expérience dans un rôle technique
  • Une expérience préalable sur la détection d'anomalies/signaux serait un atout majeur (auto-encodeur, analyse de séries chronologiques et apprentissage non supervisé)
  • Désireux de rester à la pointe des connaissances & savoir-faire en matière de technologies de machine learning/ deep learning, profil auto-apprenant.
  • Capable de suggérer des changements d'entreprise (au niveau top management) en plus de supports hautement techniques : forte capacité à simplifier/synthétiser les informations
  • Connaissance de l'infrastructure informatique et des systèmes de données (spécifique Dassault préféré)
  • Capacité à effectuer et à piloter des activités d'exploration et de valorisation de données.

 

Compétences

Compétences techniques

  • Sciences des données
    • Data Lake
    • Data Engineering
    • Data Mining
    • Machine Learning
    • Mathématique de Sciences des données
  • Analyses et valorisation des données
    • Business intelligence
    • Semantic Modeling - préférable
    • Data Visualization
  • Déploiement et intégration des données
    • Connecteur de Data - préférable
    • pipelines ETL des données (Extract – Transform- Load)
    • Indexation - préférable
    • Performance et Scalabilité - préférable
    • Infrastructure IT et systèmes de données - préférable
    • Architecture logicielle - préférable
    • Connaissances en ML Ops - préférable
    • Principes d'ingénierie
    • Gestion des version (Git) - préférable
  • Others
    • Change management
    • Technologies émergentes
    • Internet of Things - préférable
    • Project management
    • Communication: Oral & Written (Non-Customer and Customer)
    • English: Oral & Written          

 

 

 

Savoir-être

 

  • Engagement et responsabilité
  • Adaptabilité et Agilité
  • Interaction interculturelle
  • Gestion du temps
  • Réflexion stratégique
  • Collaboration active
  • Prise d'initiative & Proactivité
  • Analyse / Résolution de problèmes
  • Apprentissage actif
  • Prise de décision
  • Communication efficace
  • Attention au détail
  • Innovation /Passion pour la technologie
  • Autonomie / Confiance
  • Curiosité / Désir d'apprendre

Diversity statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
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