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Be the Next Game Changer

3D Machine Learning Research Engineer

France, 78, Vélizy-Villacoublay
Regular
8/31/2022
527817

Imaginez demain…

Au sein du Département Corporate Research & Science, vous intégrerez l’équipe Plant and Manufacturing Twin dont la mission inclue le développement de technologies innovantes mettant l’intelligence artificielle et l’apprentissage statistique au service de la génération et la mise à jour automatique de jumeaux virtuels dans le domaine industriel.

Dans le monde de l’industrie, un jumeau virtuel est une réplique virtuelle d’une (ensemble de) pièce(s), machine(s), d’un processus de fabrication ou de toute une usine permettant de modéliser et simuler tous les scénarii possibles de manière fiable et réaliste, sans faire prendre de risques aux systèmes physiques ni à l’activité.

Les techniques d’apprentissage statistique, comme le Deep Learning ont fait leur preuve sur différents types de données (images, modèles 3D, Graphes, nuages de points…). Cependant leur application dans des environnements 3D mêlant le réel et le virtuel reste un domaine de recherche ouvert qui soulève encore un grand nombre de challenges que nous proposons de relever, notamment au service de l’industrie.

 

Votre contribution et vos missions

Dans ce contexte, le/la candidat(e) aura pour mission la réalisation des objectifs suivants:

      • Cartographier l’écosystème Plant & Manufactruing Twins. Réaliser des référentiels sur des technologies clés de modélisation et automatisation.
      • Développer des prototypes et des composants technologiques innovants.
      • Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.
      • Au travers des études et prototypes réalisés, il/elle élaborera des recommandations technologiques et il/elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.
      • Participer à l’écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.

Vos atouts pour réussir :

- Doctorat (PhD) en Machine Learning / mathématique appliquée ou formation d’ingénieur ou universitaire (de type Bac+5) avec une majeure en Machine Learning / Data Science.

- A ce titre, vous disposez de solides connaissances en mathématiques appliquées (expertise), algorithmique (maîtrise), modélisation 3D (maîtrise)

- Vous disposez de compétences en programmation en python (expertise) et C++ (maîtrise), framework de Deep Learning (Tensorflow, Pytroch, …), rédaction de document et de

Diversity statement

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