Any-User Analytics

Ora è possibile prendere decisioni più ponderate grazie a rapporti in tempo reale su opinioni e comportamenti.

Analisi dei Big Data

Analisi delle opinioni

I clienti di EXALEAD utilizzano le analisi delle opinioni dei Big Data nei campi più svariati, come lo sviluppo dei prodotti o la politica pubblica, apportando portata, precisione e rapidità ad attività quali:

  • Monitoraggio e gestione della percezione pubblica di una questione, un marchio, un'organizzazione, ecc. (denominata "monitoraggio della reputazione")
  • Analisi dell'accoglienza di un servizio o prodotto nuovo o rinnovato
  • Previsione e gestione di potenziali problematiche legate a qualità, prezzi e conformità
  • Identificazione delle opportunità di crescita del mercato e delle tendenze della domanda dei clienti
Vantaggi
  • Democratizzazione delle risorse di intelligence esistenti
  • Sfruttamento di nuovi canali di informazioni per un processo decisionale più intelligente e contestuale
  • Associazione (e combinazione) di dati strutturati e non strutturati

Analisi esplorativa

A differenza dell'analisi convenzionale (definita "elaborazione analitica online" o OLAP, ossia il metodo finalizzato a ottenere risposte a precise domande prestabilite da un universo di dati noto e ordinato), l'analisi esplorativa consiste nel fare nuove scoperte e individuare opportunità, lasciandosi guidare dalla curiosità che conduce da un fatto interessante a un altro, utilizzando raccolte di dati pressoché sconosciute (per questo l'analisi esplorativa è detta anche "analisi iterativa"). EXALEAD CloudView consente agli utenti non specializzati di realizzare analisi esplorative di Big Data nelle modalità "pull" e "push".

Nella modalità "pull", gli strumenti di estrazione semantica di EXALEAD consentono di identificare le relazioni, i modelli e i significati incorporati nei dati con strumenti di visualizzazione, facet (categorie e cluster dinamici) e query in linguaggio naturale utilizzate per esplorare queste connessioni con metodi ad hoc.

Mediante il metodo "push", gli utenti possono interrogare i dati in modo sequenziale per ottenere risposte a domande specifiche o eseguire determinate operazioni (come ad esempio l'ordinamento) per vedere i risultati ottenuti.

Grazie a questo approccio, a differenza di altre tecnologie di Big Data, gli utenti comuni possono sfruttare il potenziale dell'analisi esplorativa: eseguire il campionamento, esaminare i risultati e, a seconda della situazione, adottare misure in base ai dati rilevati o affidare la convalida o lo studio delle informazioni a specialisti.

Analisi e rapporti operativi

Mentre l'analisi esplorativa è adatta alla pianificazione, l'analisi operativa è ideale per l'attuazione di misure. L'obiettivo di tale analisi è quello di fornire informazioni pertinenti su indicatori operativi in tempo reale o quasi.

Non si tratta di qualcosa semplice, poiché le metriche sono incorporate in enormi flussi di pacchetti di dati di piccole dimensioni generati da dispositivi connessi, come contatori "intelligenti", lettori RFID, lettori di codici a barre, sistemi di monitoraggio delle attività dei siti Web e unità di localizzazione GPS. I dati dei computer sono progettati per essere utilizzati da altri computer, non dalle persone.

È possibile abbattere le barriere a livello di prestazioni se tali dati si trovano in database non relazionali (NoSQL), ma permane il problema essenziale dell'usabilità. Inoltre, i processi di aggiornamento in batch associati alla maggior parte di questi sistemi hanno una latenza dei dati che è incompatibile con la creazione di rapporti operativi.

La latenza dei dati e i problemi di usabilità rappresentano degli ostacoli anche per i data warehouse convenzionali. Inoltre, scalare determinati database relazionali è notevolmente costoso e complesso.

Tuttavia, ora le organizzazioni utilizzano CloudView per superare ostacoli tecnici e finanziari per creare soluzioni di analisi e creazione di rapporti operativi facili da usare ed ampiamente scalabili con costi dell'hardware molto contenuti. Queste soluzioni sono state progettate per offrire una visibilità globale e pluridisciplinare che si rivela fondamentale per prendere decisioni oculate di carattere operativo.