ONE Lab

Optimiser les laboratoires et réutiliser les connaissances pour améliorer les délais de mise sur le marché

Développement ONE Lab

Favoriser le développement de produits et processus au moyen de workflows flexibles et conformes et d'une documentation sur les résultats

La mise au point de médicaments est une étape cruciale dans le processus de transformation des solutions thérapeutiques identifiées en médicaments commercialisables, mais elle présente de nombreux défis. Il existe un large éventail d'activités connexes qui génèrent un important volume de données dans différents formats. Ces activités requièrent de la flexibilité et un transfert de connaissances entre les domaines, ainsi qu'un respect des réglementations et des directives. Sans processus, méthodes et pratiques normalisés, les laboratoires s'exposent à bien plus qu'au gaspillage de ressources dû à la redondance, dans la mesure où les risques de non-conformité générés par des processus incohérents constituent une préoccupation supplémentaire pour les équipes de développement.

L'Industry Process Experience Développement ONE Lab permet de rationaliser les workflows et la documentation et d'intégrer les processus scientifiques et métier aux pipelines de données et à l'automatisation en s'appuyant sur une infrastructure unique. Elle associe les données avec le contexte généré pour assurer la cohérence de l'interprétation et de la collaboration, tout en fournissant les connaissances requises pour modéliser et prévoir les résultats futurs. Des processus normalisés et automatisés permettent de réduire les efforts de mise en conformité et les risques métier, tout en assurant un transfert de technologies adéquat pour optimiser la prise de décision.

Points forts et avantages clés :

  • Améliorer la qualité des données et réduire les risques de conformité grâce à la normalisation et à l'automatisation
  • Renforcer la collaboration, le transfert des technologies et la prise de décision en simplifiant l'échange de données et d'informations plus cohérentes
  • Développer et définir les solutions thérapeutiques de manière plus efficace et rentable à l'aide de workflows intégrés et de processus automatisés basés sur les données