Seamless Qualification

Industry Solution Experience

Inteligencia cualificada

La capacidad de analizar enormes volúmenes de datos de pruebas permite tomar decisiones mejor fundamentadas. En cualquier caso, sin un procesado posterior adecuado, es imposible analizar las compensaciones ni explorar eficazmente las situaciones hipotéticas. Las empresas necesitan herramientas de análisis eficaces para procesar la información con independencia de si los datos se generan a partir de simulaciones o pruebas físicas. Además, necesitan contrastar los requisitos con las compensaciones de viabilidad del diseño para encontrar la mejor solución.

Inteligencia cualificada ofrece técnicas de análisis de resultados para el procesamiento posterior, la visualización y el análisis de compensaciones a partir de grandes grupos de datos. Con Inteligencia cualificada, disponible en Internet, los usuarios pueden acceder a sus datos en cualquier momento y lugar. Pueden posprocesar, filtrar, puntuar y clasificar las opciones de diseño en función de los objetivos. Conforme dichos objetivos cambian, los diseños se ordenan y se vuelven a clasificar para determinar el diseño óptimo, que se puede compartir posteriormente con otras personas implicadas en el proyecto. Los resultados de simulaciones y pruebas físicas se pueden comparar en un momento dado para eliminar las pruebas físicas que sean costosas y tediosas y con las que se obtengan los mismos resultados que con la simulación. Esta información se puede incluir posteriormente en plantillas basadas en reglas para aprovecharla como referencia en el futuro. Las empresas disponen de acceso a una biblioteca corporativa con los métodos de simulación desplegados. Además, también disponen de un entorno único para almacenar y consultar todos sus estudios de simulación: la plataforma 3DEXPERIENCE, gracias a la que la redundancia y la pérdida de datos serán cosa del pasado. Dado que todo se encuentra en el mismo sistema, es muy sencillo contrastar los datos de pruebas de diversas disciplinas para extraer conclusiones e identificar tendencias, conocimientos que se pueden integrar en reglas para utilizarlos más adelante.

Principales funcionalidades y ventajas:

  • Análisis de los efectos y posibles mejoras de la introducción de cambios en el diseño
  • Evaluación eficaz de grandes conjuntos de datos
  • Predicción de la solución óptima y las futuras tendencias
  • Análisis visuales en 3D
  • Toma de decisiones basada en hechos verificables
  • Creación de modelos "predictivos"
  • Solución integrada